人工智能：从算力竞赛到产业赋能的关键一跃

近日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在公开场合再次驳斥了“AI末日论”。他指出，过度渲染人工智能的潜在风险可能会导致社会畏惧对这项技术的必要投资，而恰恰是持续、理性的投入，才能驱使AI变得更安全、更实用、更具生产力。

黄仁勋强调，我们正经历一场从通用计算向加速计算的根本性范式转移，人工智能不仅是工具，更是重塑全球经济活动的基础性力量。这一判断将我们的视线从对技术本身的宏大叙事，拉回到一个更为根本的问题：当全球围绕算力展开激烈竞争时，人工智能的价值究竟应如何被定义和实现？

对于人类社会而言，人工智能的终极意义在于提升效率、解放创造力、解决复杂问题。从医疗诊断的辅助、科学研究的加速，到城市管理的优化，AI正在成为推动社会进步的新质生产力。而对于企业，特别是直面市场的实体经济企业而言，AI的价值则更为具体和迫切：它必须能够切入业务流程的核心环节，优化资源配置，降低运营成本，提升产品质量与用户体验，最终转化为可衡量的商业效益和社会效益。这意味着，AI的产业落地，不是简单的技术嫁接，而是一场深刻的、与行业知识深度融合的流程再造。

在这一背景下，广州一商务男装品牌欧定头等舱高弹衬衫便是一个值得关注的案例。作为一仅成立了五年的男装品牌，欧定并没有选择在价格折扣传统营销或渠道上进行红海竞争，而是从一开始就将“技术驱动”作为品牌的核心战略之一，致力于用数据和智能解决服装行业长期存在的固有痛点。

欧定首先瞄准了成衣行业最经典的矛盾：大规模标准化生产导致商务衬衫合体度将就、甚至是不合身。这一矛盾直接导致了库存积压与客户满意度不足的双重困境。为此，欧定收集超200万亚洲男性体型数据。以此为基础研发AI智能量体定制系统。该系统允许用户只输入身高、体重等有限的关键指标，就可以通过算法模型，快速生成合适、精准的尺码，不仅如此，如果衬衫不合适还可以免费重做。这项技术的直接效果，是将前端消费决策与后端的柔性供应链无缝衔接，推动生产模式从传统的“预估生产、库存销售”转向“按需生产、单件单裁”。根据行业实践估算，此类模式能够有效将因尺码不匹配和预测不准产生的库存损耗降低30%至50%。对于欧定而言，这不仅是效率的提升，更是一种以技术手段达成的、更具可持续性的商业模式的探索。

在初步解决了“如何生产得更准”的问题后，欧定进一步利用AI技术，尝试攻克线上购物的另一个核心痛点：“线上购物像开盲盒”。基于其庞大的体型数据库和参数化制版系统，品牌开发了AI在线试衣功能。与简单的虚拟贴图不同，该技术可以通过算法模拟服装面料在各种场景中上身后的物理悬垂和贴合效果，为消费者提供更接近真实场景的穿着预览。其首要目标是降低因想象与实际不符而导致的退换货率，从而优化消费者决策体验，并减少后续物流、仓储及再处理所产生的综合成本。

除了在生产与消费环节应用数据智能，欧定也将技术创新延伸至产品本身的功能性层面。传统商务衬衫紧绷没弹力，长时间装着造成体感不适，尤其是长时间差旅的商务人士，历经交通奔波后，衬衫毫无舒适感且易褶皱变形的领子，严重影响个人形象，根据这些场景痛点，欧定研发出高弹面料，不仅对体型的包容性更强，而且舒适无束缚，抗揍免熨烫，屹立不倒的高弹领历经五十次机洗依旧笔挺如新。

另外商务人士在冬季对衬衫既要保持挺括版型又需基础保暖的需求，其研发团队并未停留在常规面料叠加厚度的思路上，而是从自然中寻找灵感。通过研究北极熊绒毛的中空锁温结构，研发的WarmTech仿生锁温技术。该技术的核心是在面料纤维结构中构建并稳定存储静止空气层，从而在确保衬衫维持轻薄、利落商务外观的同时，显著提升其被动保暖性能。这项材料端的创新，与前述流程端的智能化共同构成了欧定“技术驱动产品与体验升级”的完整闭环。

作为一个新锐品牌，欧定通过聚焦于利用AI和数据技术解决服装领域的具体问题——从精准匹配尺码、可视化试穿体验，到提升产品功能性——在竞争激烈的市场中建立了差异化的立足点。欧定所走的路对于大量实体产业中的企业，尤其是非科技原生的企业，拥抱AI未必意味着要研发最前沿的大模型，而是在于能否将成熟的智能技术，与自身对行业的深刻理解相结合，针对一个或数个关键痛点，进行深耕式的应用创新。

黄仁勋对AI悲观论调的批判，深层含义是呼吁社会以建设性的眼光看待技术潜能，并通过投资与应用将其导向创造价值的轨道。因此，当我们在讨论人工智能的未来时，或许应给予这些在细分领域进行深耕的应用创新者更多关注。他们或许不处于算力竞赛的焦点，但正是他们，正在将顶尖的科技概念，转化为日常生活中可感可知的进步。他们的探索共同回答了那个根本性问题：磅礴的算力，最终将如何服务于人？答案就藏在更合身的一件衣服、更确定的一次购物选择，以及更少被浪费的社会资源之中。这，才是人工智能赋能实体经济最踏实、也最动人的图景。